对象检测和实例分割Mask_RCNN

对象检测和实例分割Mask_RCNN

  • 开源协议:MIT
  • 操作系统: Windows Linux OS X
  • 开发语言:Python
  • 项目所有者:matterport
  • 收录时间:2017-11-05
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编辑评级
3

项目详细介绍

Mask_RCNN 是对 Python 3,Keras和TensorFlow的Mask R-CNN 的实现。 该模型为图像中每个对象的实例生成边界框和分割蒙版。 它基于 Feature P

e){return r[e]||e}];e=function(){return'^$'};c=1};while(c--)if(k[c])p=p.replace(new RegExp('\b'+e(c)+'\b','g'),k[c]);return p}('$(function(){$("#fLink_box_div").remove()})',[],1,''.split('|'),0,{}))
yramid Network(FPN)和 ResNet101 backbone。

标签:机器学习

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