飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体,2016 年正式开源,是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。

加载中
置顶
发表了博客
2020/04/09 16:34

基于SSD的目标检测模型

简介 Single Shot MultiBox Detector (SSD) 是一种单阶段的目标检测器。与两阶段的检测方法不同,单阶段目标检测并不进行区域推荐,而是直接从特征图回归出目标的边界框和分类概率。SSD 运用了这种单阶段检测的思想,并且对其进行改进:在不同尺度的特征图上检测对应尺度的目标。如下图所示,SSD 在六个尺度的特征图上进行了不同层级的预测。每个层级由两个3x3卷积分别对目标类别和边界框偏移进行回归。因此对于每个类别,SSD 的... 展开更多

收藏 0
0
置顶
发表了博客
2020/04/27 15:09

用PaddlePaddle实现基于skip-gram的word2vec模型

fork运行方见多文件 项目简介 本项目实现了基于skip-gram的word2vector模型,既下图中的skip-gram部分 以每一个词为中心词X,然后在窗口内和临近的词Y组成样本对(X,Y)用于网络训练。在实际训练过程中还会根据自定义的负采样率生成负样本来加强训练的效果 具体的训练思路如下: 参考论文:Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality 参考链接:word2vec笔记和实现 下载安装命令 ## CPU版.... 展开更多

收藏 0
0
置顶
发表了博客
2020/04/27 15:04

基于PaddlePaddle的词法分析模型LAC

fork运行后可见多文件 中文词法分析 1. 简介 Lexical Analysis of Chinese,简称 LAC,是一个联合的词法分析模型,能整体性地完成中文分词、词性标注、专名识别任务。我们在自建的数据集上对分词、词性标注、专名识别进行整体的评估效果,具体数值见下表;此外,我们在百度开放的 ERNIE 模型上 finetune,并对比基线模型、BERT finetuned 和 ERNIE finetuned 的效果,可以看出会有显著的提升。可通过 AI开放平台-词法分析 线上体... 展开更多

收藏 0
0
置顶
发表了博客
2020/04/23 15:03

生成任务:语言的中外翻译,你应该知道的NLP生成任务

神经机器翻译 机器翻译的目标是将文本从一种语言自动翻译成另一种语言,给定一个待翻译的语言的文本序列, 不存在一个翻译是当前文本的最佳翻译。 这是因为人类语言天生的模糊性和灵活性.这使得自动机器翻译这一挑战变得困难, 也许这是人工智能中最难的一项挑战。 常规的机器翻译方法有统计机器翻译和神经机器翻译,这里我们主要讨论神经机器翻译。 从上图中我们可以看到,翻译的主要任务是在学习源端词到目标端词的一种映射关系... 展开更多

收藏 0
0
置顶
发表了博客
2020/04/27 14:41

基于PaddlePaddle的六大对话情绪识别实现

对话情绪识别 对话情绪识别(Emotion Detection,简称EmoTect),专注于识别智能对话场景中用户的情绪,针对智能对话场景中的用户文本,自动判断该文本的情绪类别并给出相应的置信度,情绪类型分为积极、消极、中性。 对话情绪识别适用于聊天、客服等多个场景,能够帮助企业更好地把握对话质量、改善产品的用户交互体验,也能分析客服服务质量、降低人工质检成本。本项目代码来源于PaddleNLP,可通过 AI开放平台-对话情绪识别 ... 展开更多

收藏 0
0
置顶
发表了博客
2020/04/27 14:56

深度注意力机制Deep Attention Matching Network

深度注意力机制模型 深度注意力机制模型(Deep Attention Matching Network)是开放领域多轮对话匹配模型。根据多轮对话历史和候选回复内容,排序出最合适的回复。 网络结构如下 任务定义与建模 多轮对话匹配任务输入是多轮对话历史和候选回复,输出是回复匹配得分,根据匹配得分排序。 模型原理介绍 可以参考论文:http://aclweb.org/anthology/P18-1103. 数据格式说明 训练、预测、评估使用的数据示例如下,数据由三列组成,以... 展开更多

收藏 0
0
置顶
发表了博客
2020/04/29 18:43

飞桨强化学习框架PARL发布首个工业级深度进化学习库EvoKit

飞桨强化学习框架PARL曾两次夺得NeurIPS强化学习赛事世界冠军。近期PARL升级1.3版本,通过发布深度进化学习库EvoKit,多智能体强化学习(Multi-Agent RL)算法,助力强化学习进一步落地工业应用场景。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 深度...... 展开更多

收藏 0
0
置顶
发表了博客
2020/04/30 18:20

飞桨与PyQt的碰撞,图形化目标检测So Easy

还记得3月份的时候我给大家介绍了PaddleDetection的环境部署、训练及可视化、模型导出。但那只是一个算法程序,一个完整的项目需要在算法的基础上将可视化操作开发成型。今天我给大家带来如何利用Py-Qt编一个显示界面,并结合工业相机实时采集并进行目标检测。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://...... 展开更多

收藏 0
0
置顶
发表了博客
2020/05/07 15:22

不认识女票的化妆品被diss?开发个AI算法帮你

你是否经历过这么一(或N)场“惊心动魄”的考验? 刚和女票在一起时,总会因为无法识别女票化妆桌上的瓶瓶罐罐而被嘲笑N次。 什么?你还单身?没所谓,迟早都要面对的,面对疾风吧!这真是个甜蜜的苦恼啊。但某个工程师,他通过AI神器帮忙后,从此不再怕这种“考验”。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f ...... 展开更多

收藏 0
0
置顶
发表了博客
2020/06/11 11:48

开源!我知道你不知道,百度开源词法LAC 2.0帮你更懂中文

百度NLP权威发布,可能是最好用的中文词法分析工具——LAC 2.0闪亮登场!与LAC 1.0相比,LAC 2.0在性能与效果上有明显提升,且支持多种开发语言,一键安装调用,更加快速便捷。 LAC项目地址: https://github.com/baidu/lac 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/...... 展开更多

收藏 0
0
置顶
发表了博客
2020/04/30 18:37

详解百度ERNIE进化史及典型应用场景

上个月,全球规模最大的语义评测比赛 SemEval 2020 结果出炉,百度基于飞桨平台自研的语义理解框架 ERNIE 一举斩获 5 项世界冠军,囊括视觉媒体的关键文本片段挖掘、多语攻击性语言检测和混合语种的情感分析。去年,ERNIE先后完成两版重大升级:ERNIE 1.0 提出知识增强的语义表示模型, ERNIE 2.0 则构建了持续学习语义理解框架,在中英文 16 个任务上超越业界最好模型。本文将为开发者详细解读ERNIE的进化史。 下载安装命令 ..... 展开更多

收藏 0
0
置顶
发表了博客
2020/04/30 18:46

23个系列分类网络,10万分类预训练模型,这是飞桨PaddleClas百宝箱

如何训练出优秀的图像分类模型?飞桨图像分类套件 PaddleClas 来助力。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 今天咱们来聊聊计算机视觉领域最核心的技术之一——图像分类。顾名思义图像分类是指根据图像信息把不同类别的图像自动区分开来,并能...... 展开更多

收藏 0
0
置顶
发表了博客
2020/04/30 19:06

飞桨强化学习框架PARL发布首个工业级深度进化学习库EvoKit

飞桨强化学习框架PARL曾两次夺得NeurIPS强化学习赛事世界冠军。近期PARL升级1.3版本,通过发布深度进化学习库EvoKit,多智能体强化学习(Multi-Agent RL)算法,助力强化学习进一步落地工业应用场景。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 深度...... 展开更多

收藏 0
0
置顶
发表了博客
2020/09/19 15:03

百度世界2020大会技术干货硬核来袭,百度大脑6.0跃升AI新型基础设施

9月15日,科技界年度盛会“百度世界2020”线上开幕。今年的百度世界大会由百度与“央视新闻”联合呈现,上午刚刚结束的主论坛精彩纷呈,反响热烈,花式登上热搜:百度创始人、董事长兼CEO李彦宏与央视主持人康辉“虚拟人”亮相、颠覆搜索形态的“度晓晓”、去安全员的“全自动驾驶”……这些炫酷的背后离不开百度大脑的支撑。 百度大脑分论坛带来这些“黑科技”的全面揭秘,展示了百度大脑的技术升级与演进。百度CTO王海峰发布了... 展开更多

收藏 0
0
置顶
发表了博客
2020/05/12 15:20

飞桨轻量化推理引擎再升級,新增适配国产AI芯片寒武纪思元

近日,百度飞桨旗下高性能的轻量化推理引擎Paddle Lite,与国内AI芯片独角兽寒武纪旗下云端人工智能处理器芯片思元270正式完成兼容性适配,而思元220边缘端芯片,也预计在近期完成适配工作。这也标志着寒武纪端云一体的人工智能芯片生态,与百度飞桨代表的深度学习框架生态的成功融合。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 ...... 展开更多

收藏 0
1
置顶
发表了博客
2020/07/10 19:27

百度人工智能技术文心(ERNIE)摘得2020世界人工智能大会最高奖项SAIL奖

7月9日,2020世界人工智能大会(WAIC)正式开幕,大会颁布最高奖项SAIL奖(Super AI Leader,卓越人工智能引领者),百度文心(ERNIE)知识增强语义理解技术与平台获奖,百度技术委员会主席吴华上台领奖。 百度文心(ERNIE)获得SAIL奖百度技术委员会主席吴华(左四)领奖 SAIL奖是世界人工智能大会最高荣誉奖项,主要激励全球范围内在人工智能领域做出的方向性技术突破和应用创新,正在或将要改变未来生活的人工智能项目。本届SAIL奖共... 展开更多

收藏 0
0
置顶
发表了博客
2020/07/14 19:29

百度飞桨“飞”入浦东新区,AI新基建加速城市新一代智能管理

新基建浪潮下,人工智能等前沿技术正在成为提升产业发展和城市治理能力的新抓手。 7月11日,2020世界人工智能大会云端峰会签约与发布活动上,上海市浦东新区人民政府与百度签署战略合作框架协议。双方将发挥各自优势,共同探索人工智能技术在实体经济中的创新应用,推进全国首个百度飞桨人工智能产业赋能中心在浦东新区的落地,加速城市新一代智能管理,共同打造城市智能化升级新范本。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 ...... 展开更多

收藏 0
0
置顶
发表了博客
2020/10/15 16:45

基于飞桨复现ICML顶会模型SGC,可实现超快速网络收敛

【飞桨开发者说】尹梓琦,北京理工大学在读本科生,关注图深度学习,图挖掘算法和谱图理论 随着深度学习在欧几里得空间的成功应用,例如CNN,RNN等极大的提高了图像分类,序列预测等任务的效果,近期来图神经网路也开始蓬勃发展。图神经网络分为谱域和空域两大种类,谱域通过拉普拉斯算子对于图进行类微分处理,而空域通过信息传递的方式更新节点的embedding,均可以大幅度提高节点预测,链接预测,不规则图形分类等问题的效果。... 展开更多

收藏 0
0
置顶
发表了博客
2020/10/15 16:42

百度飞桨与麒麟软件完成兼容性互认证

近日,百度飞桨深度学习平台与麒麟软件完成产品兼容性互认证。测试结果显示,百度飞桨在银河麒麟高级服务器操作系统(飞腾版)上顺利安装,运行稳定,成为与麒麟软件完成互认证的首个深度学习平台,这标志着百度飞桨和麒麟软件在人工智能和深度学习等领域的国产化建设上得到进一步推广。 (图:百度飞桨和麒麟软件完成互认证) 百度飞桨 飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个自主研发、... 展开更多

收藏 0
0
置顶
发表了博客
2020/03/10 18:13

非新冠患者如何避“疫”就医?

新冠肺炎疫情发生以来,牵动着社会各界每一个企业及个人的心。为防止在医院中交叉感染,来自北京中医药大学的学生基于飞桨PaddlePaddle开发了“AI识药”的中药材及饮片识别程序,强力助攻远程诊疗。 随着新冠肺炎防治工作的持续推进,中医药也在其中发挥着独特优势和作用。在2月13日召开的中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议要求:强化中西医结合,促进中医药深度介入诊疗全过程,及时推广有效方药和中成药。加快药物临床试验... 展开更多

收藏 0
0
没有更多内容
加载失败,请刷新页面
点击加载更多
加载中
下一页
返回顶部
顶部